贵州省人工影响天气业务系统集成与应用

一、引言

贵州省地处云贵高原，地形复杂、气候多变，干旱、冰雹等气象灾害频发，对农业生产和人民生活造成严重威胁。人工影响天气（以下简称“人影”）作为防灾减灾的重要手段，在贵州全省范围内广泛开展。为进一步提升人影作业的科学性、精准性和时效性，贵州省气象部门积极推进人影业务系统的集成与应用，构建了覆盖省、市、县三级的一体化业务平台，实现了对人工增雨、防雹作业的全流程信息化管理。

二、系统总体架构

贵州省人影业务系统采用“云+端”技术架构，以省级数据中心为核心，向上对接中国气象局人影中心业务系统，向下延伸至市（州）、县（市、区）人影作业站点。系统整体分为数据采集层、业务处理层、应用服务层和用户交互层。

• 数据采集层：整合气象观测数据、雷达资料、卫星云图、数值预报产品以及地面作业装备状态信息，形成统一的数据接入与预处理通道。
• 业务处理层：实现作业条件识别、催化潜势分析、作业方案设计、效果评估等核心算法与模型的计算与调度。
• 应用服务层：以微服务形式提供作业指挥、装备管理、弹药管理、作业实况监控、统计分析等业务功能。
• 用户交互层：面向省、市、县三级业务人员，提供Web端和移动端应用，支持指挥调度与现场作业的协同联动。

三、核心业务功能集成

系统围绕人影业务全链条，重点集成了以下功能模块：

1. 作业条件监测预报：融合多源观测资料与高分辨率数值预报，实现对增雨潜力区和防雹作业窗口的自动识别与分级预警，为提前部署作业力量提供依据。
2. 作业指挥与调度：基于GIS平台，叠加雷达回波、云团移动路径和作业站点分布，生成作业建议方案，并支持指令下达、作业上报与实时跟踪。
3. 装备与弹药管理：对火箭发射装置、高炮、地面烟炉等装备以及弹药出入库、消耗、效期进行全生命周期管理，实现库存预警和调配优化。
4. 作业实况监控：通过物联网技术实时采集作业装备状态、发射信息及现场视频，确保作业过程安全可控、可追溯。
5. 效果评估与统计分析：综合运用物理检验、统计检验和数值模拟等方法，对作业效果进行定量评估，并生成多维度统计报表，支撑业务考核与决策优化。

四、关键技术及应用成效

系统集成过程中突破了多项关键技术：一是基于深度学习的雷达回波外推与冰雹识别技术，提升了对流云团的短时预报能力；二是多源数据融合的作业条件判识模型，提高了增雨防雹作业的针对性和成功率；三是基于微服务与容器化的弹性部署方案，保障了系统在作业高峰期的高可用性。

应用成效方面，系统自投入运行以来，实现了全省人影作业的统一指挥、统一调度和统一管理。作业响应时间显著缩短，作业信息上报率达100%，弹药规范化管理水平明显提升。在近年春季抗旱增雨和夏季防雹作业中，系统为科学决策提供了有力支撑，有效降低了冰雹灾害损失，增加了水库蓄水，取得了良好的经济社会效益。

五、

贵州省人影业务系统的集成与应用，是气象现代化与信息化深度融合的典型实践。将进一步深化人工智能、大数据等技术在作业条件识别、效果评估和智能指挥中的应用，持续完善系统功能，推动人影业务向智能化、精准化方向发展，为贵州防灾减灾和生态文明建设提供更加坚实的保障。